摘要: 为了有效去除阴影噪声对遥感影像水体提取的干扰，快速准确计算大区域范围内的水面率，本文提出基于GF6（高分六号卫星）影像，利用UWI（Urban Water Index，城市水体指数）并结合FROM-GLC10（Finer Resolution Observa-tion and Monitoring of Global Land Cover 10，全球陆地覆盖精细化观测与监测10）数据，通过求交计算和小碎斑删除实现水体提取结果的精细化，有效消除了阴影等噪声对水体提取的干扰，实现水面率的快速计算。本文选择中山市作为试验区，试验区域范围广、地物背景复杂，综合对比本文算法、NDWI（Normalized Water Index，归一化水体指数）算法和TSUWI（Two-Sted Urban Water Index，城市二类水体指数）算法，从定性与定量角度分析，结果表明：本文算法提取的水体连续完整、漏提和误提较少，可有效去除阴影、建筑、道路等噪声干扰，在总体精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差等指标均取得了较好结果。利用UWI与FROM-GLC10数据相结合计算水面率具有可行性，为工程化、大面积、快速计算水面率提供了一种新的思路。
摘要: SWOT（Surface Water and Ocean Topography，地表水和海洋地形）卫星是新一代海洋观测卫星，其采用了小入射角下的合成孔径雷达（SAR）观测体制，为海浪探测提供了一种新的手段。本研究在前人SAR海浪谱反演研究的基础上，针对SWOT卫星数据开展了海浪谱反演算法的适用性研究，讨论了风速、风向、主波波向对海浪谱反演的影响。利用欧洲中期天气预报中心（ECMWF，European Center for Medium-range Weather Forecasts）的ERA5（第五代再分析数据集）对反演的有效波高进行了验证。结果表明：在风速为7 m/s~9 m/s、9 m/s~11 m/s、>11 m/s时，反演的有效波高均方根误差（RMSE）分别为0.30 m、0.19 m、0.64 m，散度指数（SI）分别为16.74%、7.03%、19.61%，可以证明SWOT卫星作为小入射角SAR具有反演海浪谱与海浪参数的潜力。
摘要: 沿海地区水下地形的精确测量是人类开展海洋活动的关键，合成孔径雷达（SAR）为浅海地形的探测提供了一种新的手段，其中TerraSAR-X 的聚束模式以较长的积分时间得到高分辨率的 SAR 数据，从而能较为精确地反演浅海的海底地形。传统 SAR 图像水下地形探测基于波周期不变的假设，这不仅需要已知初始水深求解波周期，还给探测结果带来一定误差。本文提出一种基于子孔径图像的水下地形探测方法，将一景SAR图像分解成多景时间间隔固定的子孔径图像，利用子孔径图像间的时间间隔，求解不断变化的波周期，从而获得更加精确的水下地形。使用在海南蜈支洲岛的 TerraSAR-X 数据验证了此方法的可行性，将此方法反演得到的结果与GEBCO数据进行比较，发现两者吻合较好（MAE为2.8 m，MRE为23.91%），证明了此方法在浅海反演水深的巨大潜力。
