基于SSA算法的TTE静态调度表求解方法
作者:
作者单位:

北京遥测技术研究所北京100076

作者简介:

刘 冉 1997年生,硕士研究生。
卢满宏 1968年生,博士,研究员。
张显辉 1976年生,硕士,研究员。
肖佳洛 1986年生,硕士,高级工程师。
杨文涛 1987年生,硕士,高级工程师。

通讯作者:

中图分类号:

TP393.1

基金项目:


Static Scheduling Pattern of Time-Triggered Ethernet Based on SSA Algorithm
Author:
Affiliation:

Beijing Research Institute of Telemetry, Beijing100076, China

Fund Project:

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    摘要:

    当前网络实时系统飞速发展,为了能达到更高效的通信,网络资源的调度问题受到专家学者的广泛关注。本文所研究的静态调度表求解方法是配置网络资源的有效解决方案,是国内外相关领域的研究重点。自2002年TTE(Time-Triggered Ethernet,时间触发以太网)问世以来,由于应用领域和具体使用场景的不同,TTE网络静态调度表求解方法也在不断改进创新。随着各类算法的不断优化,静态调度表的生成效果越来越理想,但方案仍然不能很好地应用于工程实践。本文首次提出选用SSA算法(Sparrow Search Algorithm,麻雀搜索算法),并在个体最优位置中加入扰动,使得适应度函数的收敛效率有了明显改善,避免陷入局部最优,达到了求解TTE静态调度表的目的。

    Abstract:

    With the rapid development of network real-time system, in order to achieve more efficient communication, the problem of network resource scheduling has been widely concerned by experts and scholars. The static scheduling table is an effective solution for configuring network resources, which is the focus of research in related fields at home and abroad. Since the advent of TTE (Time-Triggered Ethernet) in 2002, the solution method of TTE network static scheduling table has been improved and innovated because of different application fields and specific use scenarios. With the continuous optimization of various algorithms, the generating effect of static scheduling table is more and more ideal, but the scheme still can not be applied to engineering practice. This paper proposes to select Sparrow Search Algorithm (SSA) and add disturbance to the individual optimal position, which can significantly improve the convergence efficiency of fitness function, avoid falling into local optimal, and achieve the purpose of solving TTE static scheduling table.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘冉,卢满宏,张显辉,肖佳洛,杨文涛.基于SSA算法的TTE静态调度表求解方法[J].遥测遥控,2025,46(1):107-114.

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  • 收稿日期:2024-08-06
  • 最后修改日期:2024-10-25
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  • 在线发布日期: 2025-01-15
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