适用于无人集群的通感一体化测距技术研究
作者:
作者单位:

1.北京遥测技术研究所 北京 100076;2.太原卫星发射中心 太原 030045

作者简介:

闫朝星 1985年生,博士,研究员。
杨玖文 1969年生,硕士,研究员。
尤星语 1999年生,硕士研究生。
付林罡 1982年生,硕士,研究员。
刘 昊 1976年生,博士,研究员。

通讯作者:

中图分类号:

TN929.5;V279

基金项目:

航天科技集团应用创新计划(EP887457);装备预研项目(50911030301)


Ranging Method with Integrated Sensing and Communication Signals for UAV Cluster
Author:
Affiliation:

1.Beijing Research Institute of Telemetry, Beijing 100076, China;2.Taiyuan Satellite Launch Center, Taiyuan 030045, China

Fund Project:

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    摘要:

    空天地一体化多接入和通感一体化融合将是6G(第六代移动通信系统)的核心关键能力,针对通信辅助感知时基于通信波形的一体化波形发展需求,在无人机集群接入网中提出一种SC-FDE(单载波频域均衡)通感一体化波形的组帧方法,以及采用4倍过采样和2倍过采样时的高精度机间组网测距方法,用于提升集群组网的协同定位能力。通过仿真分析该通信波形的测距性能,结果表明:两种测距方法统计性能可以在信噪比为10 dB时达到根均方误差为0.1 m,且2倍过采样信号测距时比采用4倍过采样计算方法的性能更接近理论门限值。

    Abstract:

    Space-air-ground access integrating, integrated sensing and communication (ISAC) will be the key capabilities in 6G. This paper studies an SC-FDE ISAC signal framing method in UAV networking to meet the requirement of communication-aided sensing based on the communication signals. Additionally, the high-precision ranging methods for UAV clusters with 4 and 2 samples per symbol are proposed to improve the cooperative localization performance in the UAV cluster network. After extensive simulations, we found that these two ranging methods could achieve a performance of RMSE=0.1 m at SNR=10 dB. Furthermore, the 2 samples per symbol ranging method outperforms the 4 samples method, and gets closer to the CRB theoretical performance bound.

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    引证文献
引用本文

闫朝星,杨玖文,尤星语,付林罡,刘昊.适用于无人集群的通感一体化测距技术研究[J].遥测遥控,2024,45(2):37-41.

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  • 收稿日期:2023-08-01
  • 最后修改日期:2024-01-07
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2024-04-02
  • 出版日期:
  • 优先出版日期: 2024-04-02