摘要:电磁超构表面具有卓越的电磁波人工控制能力，可应用于透射、反射、衍射等多种情况，因此，超构表面在基础光学和电磁调控领域中的具有巨大的应用潜力及前景。将有源元件引入电磁超构表面是开发下一代平面光学组件和电磁器件的关键步骤。在过去的几年里，许多研究者尝试开发基于各种新型活性材料和可调谐机制的超构表面器件，使之具有动态调控功能的光学特性（如振幅、相位、偏振、空间、时间响应）及器件功能（如光束转向、动态聚焦、可调谐滤波器、动态全息图等）。这些有源超构表面在实际应用中显示出巨大的前景，但仍存在重大挑战。本文主要讨论了基于有源电磁超构表面的若干潜在应用、新兴技术和研究方向。

摘要:目前，在航天测控系统中广泛采用扩频体制，但随着多通道扩频技术和多站测距系统的发展，测控系统面临的测量环境越来越复杂，对伪距测量精度产生较大影响。其中，多站测距系统中存在的强信号干扰和多址干扰，会导致测距精度下降。本文提出了一种基于并行干扰对消的高精度星地测距技术，通过信号处理重构和对消接收信号中的干扰信号，得到纯净的期望信号，从而抑制码分多址带来的测量误差，以提升测量精度，并通过仿真和试验验证了算法的可行性和优越性。

摘要:针对大规模无人集群在卫星导航拒止环境下的相对定位需求，研究一种基于无人集群自组网数据链测距的相对定位技术，通过集群组网测距信息构建广义距离平方阵，经过双中心处理化和特征值分解后即得到相对定位结果，最后通过仿真评估了该方法在不同测距误差和不同集群规模下的定位精度。结果表明：测距误差是影响定位性能的最主要误差来源，当节点数大于30时定位误差受节点个数影响较小。

摘要:多调制指数连续相位调制（Multi-h Continuous Phase Modulation，Multi-h CPM）是一种恒包络调制，具有多个周期出现的调制指数，因此其频谱效率和功率效率比单调制指数CPM更高，但其接收机的复杂度也随之增加。本文在倾斜相位（Tilted Phase，TP）的基础上采用频率脉冲截断（Frequency Pulse Truncation，FPT）和状态空间分割（State Space Partition，SSP）相结合的方法来降低多调制指数连续相位调制的复杂度，使相位状态由512降低到16，理论损耗约为0.8 dB。同时，对降低复杂度的解调算法在现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Arrays， FPGA）上进行了验证。仿真和在线测试的误码率曲线接近理论分析曲线，和常用的128状态解调算法相比，资源消耗降低了约59%。

摘要:在星间光通信技术中，精跟踪系统对于整个光通信链路的建立和保持至关重要。本文针对精跟踪系统的被控对象——快速反射镜建模得出传递函数，在此基础上进行参数辨识而得出完整的数学模型。采用模糊自整定PID控制器来优化控制效果，提升对扰动的抑制能力。通过Simulink仿真实验对二者的控制性能进行了对比，并在仿真过程中加入扰动量以试验二者的鲁棒性。仿真实验结果表明：模糊自整定PID控制器在精跟踪系统的控制过程中有显著的扰动抑制能力。

摘要:针对遥测系统作战适用性评估问题，构建了基于组合赋权和云模型的评估架构。采用AHP（Analytic Hierarchy Process，层次分析法）、改进变异系数法和最小鉴别信息原理确立指标综合权重；运用云模型理论，进行“黄金分割法”标准云设计和相似度匹配，确定指标等级差异，查找了装备作战适用性短板弱项所在，为遥测系统升级革新及新装备（软件定义遥测系统）研制开发提供依据遵循。评估方法可为遥测系统作战效能、体系适应性、在役适应性等类似评估提供参考借鉴，不断提高装备复杂环境下适应能力。

摘要:在远程火箭飞行过程中，通过计算天球系到星敏系的旋转四元数，可作为星图模拟的输入数据。本文从坐标系定义出发，首先，完善了基于北京时间的格林尼治恒星时角在工程上的实用算法，根据多次旋转原理，给出了天球系到发射惯性系的姿态转换方法；其次，探讨了发射惯性系到箭体系以及箭体系到星敏系的姿态转换方法；最后，给出算例，通过仿真计算得出结果，验证了方法的可行性。该方法容易理解，根据推导思路也可举一反三，对于星图模拟中姿态的转换具有一定参考意义。

摘要:实时遥测数据处理系统借鉴了事后处理中多站原始数据对接设计思路，实现了实时遥测原始数据对接。实时对接数据处理具备了实时处理的速度和事后处理的质量，提供了一种全程连续的结果，并能克服部分设备数据散乱造成的参数误解问题，更好地满足了任务需求。实时对接技术是实时遥测数据处理系统中的亮点和难点，本文提出并实现了以遥测数据帧为粒度的实时多站遥测原始数据对接方法，分析了实时对接中面临的现实问题和困难，给出了方法实现的关键步骤、核心算法和具体流程，并指出了与事后对接的相同点和不同点及难点。最后，对方法的应用效果分别同单站设备结果、事后对接结果进行了比对分析，比对结果表明了该方法的可靠性、有效性和鲁棒性。该方法已多次应用于实时任务中，效果良好。

摘要:随着战场通信侦察对抗系统的快速发展，通信信号体制变得非常复杂，给非合作接收条件下的通信信号检测、调制识别及信号辐射源个体识别带来困难。为了全面掌握信号先验信息，对复杂多样的通信信号体制进行盲检与识别，本文提出基于时频图分析和深度神经网络的多种通信信号自动调制识别方法。首先，利用时频分析将不同典型通信信号转换为时频图像，再将标注后的时频图输入基于深度学习的YOLOv6（目标检测模型）网络中进行特征学习；然后，通过设计YOLOv6更高效的网络结构，使其能够对信号的时频图进行快速识别；最后，将训练后的网络权重对典型通信交叠信号进行测试，对提取的特征向量进行分类识别，完成6种调制方式识别与位置的快速确定，实现在非合作接收条件下的多个典型通信信号调制方式的检测和识别。

摘要:针对利用遥测指令参数进行特征事件自动判别时，现有方法忽略了数据源之间相互印证的条件，仅依据测量值相同来判别特征事件的发生时间，存在一定的误判概率，提出了一种基于贝叶斯估计的特征事件判别方法。方法不仅利用了当前数据源的测量值，同时还兼顾特征事件固有的先验分布信息，能够有效提高自动判别的准确率。首先，通过对特征事件数据源的内涵进行分析，得出了不同数据源相互印证的条件；其次，通过对历史数据进行统计分析，建立了特征事件发生时间的正态分布概率模型，并以此为基础提出了基于贝叶斯最大后验估计算法，设计了完整的特征事件判别方法；最后，通过工程数据的仿真计算和结果分析，验证了方法在特征事件判别中的实用性和有效性。

摘要:传统制导雷达面临的新型有源干扰样式越来越复杂，雷达必须对各种干扰类型加以鉴别。传统的干扰识别方法仅对特定单一样式有效，通用性较差、泛化能力较弱，无法应对复杂多变的干扰对抗环境。因此，必须提出智能化更高、稳健性更强的普适干扰识别方法，提升制导武器抗干扰能力。为了提高干扰信号识别的准确率，研究了多模特征融合算法，并最终对时域、时频域、信息论特征进行融合以实现分类。首次将信息论中熵、相对熵、相对距离等概念引入到干扰信号分类这个应用场景中，通过仿真实验表明，能够有效对常见干扰进行有效识别，在较低干噪比下也有较好的识别准确率。

摘要:不透水面是评估城市化进程和评价城市环境的重要参考指标，研究城市不透水面的空间覆盖程度对城市生态环境保护、宜居城市建设具有重要意义。本文以“珠海一号”高光谱影像为数据源、珠海市陆域为研究区域，选取支持向量机和随机森林机器学习算法，结合光谱特征，实现城市不透水面信息提取。结果表明：使用“珠海一号”高光谱数据提取不透水面可行性较强，且支持向量机算法更适用于“珠海一号”不透水面提取，总体精度和Kappa系数分别达到92.4%、0.78；基于“珠海一号”高光谱数据进行城市不透水面提取，可为城市规划建设、分析城市土地扩张、评估城市灾害风险提供可靠理论依据和数据支撑。

摘要:为了有效去除阴影噪声对遥感影像水体提取的干扰，快速准确计算大区域范围内的水面率，本文提出基于GF6（高分六号卫星）影像，利用UWI（Urban Water Index，城市水体指数）并结合FROM-GLC10（Finer Resolution Observa-tion and Monitoring of Global Land Cover 10，全球陆地覆盖精细化观测与监测10）数据，通过求交计算和小碎斑删除实现水体提取结果的精细化，有效消除了阴影等噪声对水体提取的干扰，实现水面率的快速计算。本文选择中山市作为试验区，试验区域范围广、地物背景复杂，综合对比本文算法、NDWI（Normalized Water Index，归一化水体指数）算法和TSUWI（Two-Sted Urban Water Index，城市二类水体指数）算法，从定性与定量角度分析，结果表明：本文算法提取的水体连续完整、漏提和误提较少，可有效去除阴影、建筑、道路等噪声干扰，在总体精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差等指标均取得了较好结果。利用UWI与FROM-GLC10数据相结合计算水面率具有可行性，为工程化、大面积、快速计算水面率提供了一种新的思路。

摘要:针对复杂电磁环境下雷达干扰信号识别问题，从优化卷积神经网络结构的角度出发，本文提出了一种对卷积神经网络结构LeNet-5增加批量归一化层和改变激活函数的方法。该方法能够加速网络收敛，提升网络的学习效率。本文首先建立舰船目标模型，分析了噪声调幅干扰、噪声调频干扰、梳状谱干扰和无干扰的真实目标回波信号在时频域的差异，然后利用四种信号对舰船目标模型生成数据集，最后通过本文所提方法实现雷达干扰的自动识别。仿真结果表明：在全信噪比条件下，本文所提方法对四种信号的识别准确率达到98.1%，表明所提方法有着较好的稳定性和鲁棒性。

摘要:本文面向低成本、高可靠、便携式光谱分析检测设备的需要，提出了一种基于FR4（Flame Retardant，阻燃等级为UL94V-O的板材，4表示树脂为环氧树脂、增强材料为玻璃纤维布）复合材料的多自由度电磁驱动微型集成扫描光栅微镜新结构。通过多自由度结构设计，有效提升了微镜转动角度。建立了器件有限元仿真模型，开展了静力学、模态及谐响应分析。有限元分析结果表明：微镜能够在设定谐振模态下工作，其微镜与驱动线圈的位移比值为1.795，为大转角电磁式微型集成扫描光栅微镜设计提供了一种新方法。

摘要:低温加注系统是运载火箭发射场地面支持设备的重要组成部分，包括低温介质的储存、运输、供给、控制以及安全等内容。由于低温推进剂本身存在低温沸腾、易挥发的特性，其加注过程十分复杂，为满足新一代运载火箭推进剂精准的加注要求，需要实时准确监测加注过程中贮箱内的液位高度。本文针对火箭地面加注过程的液位信号数据，对其三角波电压和线性波电压的特征进行分析、提取，基于BP（Back Propagation，反向传播）神经网络算法完成对不同加注状态的识别检测，并应用于传感器节数判别，优化了液位计算算法，降低了节数人为干预需求，提高了液位测量准确性。经实验测试验证，该方法可有效识别低温加注状态，识别准确率达到90%以上，用于液位信号处理中可显著提升液位高度计算的准确性。